Projetando Sistemas de Machine Learning. Os sistemas de Machine Learning (ML) são complexos e únicos. Complexos porque são compostos de muitos componentes diferentes e envolvem muitas partes interessadas diferentes. Únicos porque são dependentes de dados, e esses dados variam muito de um caso de uso para outro. Neste livro, você aprenderá uma abordagem holística para projetar sistemas de ML que sejam confiáveis, escaláveis, de fácil manutenção e adaptáveis a ambientes em constante mudança e requisitos de negócios. A autora Chip Huyen, cofundadora da Claypot AI, considera como cada decisão de design ― como processar e criar dados de treinamento, quais recursos usar, com que frequência treinar modelos e o que monitorar ― pode ajudar seu sistema como um todo a atingir os objetivos. A estrutura iterativa neste livro usa estudos de caso reais respaldados por vastas referências…
Editora: Alta Books; 1ª edição (31 janeiro 2024); Páginas: 384 páginas; ISBN-13: 978-8550819679; ASIN: B0CQ14RBTR
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Biografia do autor: Chip Huyen é cofundadora e CEO da Claypot AI, plataforma para machine learning em tempo real. Anteriormente, trabalhou na NVIDIA, Snorkel AI e Netflix, onde ajudou algumas das maiores organizações do mundo a desenvolver e implementar sistemas de machine learning. Quando estudante em Stanford, criou e ministrou o curso TensorFlow for Deep Learning Research. Atualmente, ensina CS 329S: Machine Learning Systems Design em Stanford. Este livro é baseado nas notas de aula do curso.