Para aprender data science de verdade, além de dominar as ferramentas ― bibliotecas, frameworks, módulos e kits ―, você também deve compreender as ideias e os princípios da área. Atualizada para o Python 3.6, a segunda edição do Data Science do Zero explica a dinâmica das ferramentas e algoritmos ao implementá-los do zero. Neste livro, o leitor (já com noções anteriores de matemática e programação) encontrará dicas do autor Joel Grus para se habituar com as operações e estatísticas essenciais ao data science. Além de desenvolver as habilidades de hacker necessárias para iniciar uma carreira como cientista de dados. Com novos materiais sobre aprendizado profundo, estatística e processamento de linguagem natural, esta edição explica como encontrar o ouro em meio à enorme massa de dados disponível hoje.
Editora: Editora Alta Books; 2ª edição (30 março 2021); Páginas: 416 páginas; ISBN-13: 978-8550811765; ASIN: B093XQ11C8
Clique na imagem para ler o livro
Biografia do autor: Joel Grus é engenheiro principal do Capital Group, onde lidera uma pequena equipe que projeta e implementa aprendizado de máquina e produtos de dados. Antes disso, ele foi engenheiro de software no Allen Institute for AI e no Google, e cientista de dados em diversas startups. Ele é o autor do amado “Data Science from Scratch”, do peculiar “Ten Essays on Fizz Buzz” e da polarizadora palestra da JupyterCon “I Don’t Like Notebooks”. Ele mora em Seattle, onde participa regularmente de happy hours de ciência de dados. Ele bloga com pouca frequência em joelgrus.com.